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中國快遞量一個月超過日本一年:今年1月完成39億件

中國快遞量一個月超過日本一年:今年1月完成39億件
更新日期:2020-04-17 16:43:40    來源:www.trailridingaustralia.com瀏覽次數(shù):4751次

  2月11日,國家郵政局發(fā)布《2018年1月中國快遞發(fā)展指數(shù)報告》,這也是月度中國快遞發(fā)展指數(shù)對外公布?!秷蟾妗凤@示,2018年1月中國快遞發(fā)展指數(shù)為132.4,同比提高32.4百分比,呈穩(wěn)步提升態(tài)勢。總體上看,快遞業(yè)務(wù)規(guī)模保持穩(wěn)定增長;受益于上年四季度業(yè)務(wù)旺季的能力儲備,發(fā)展能力和服務(wù)質(zhì)量表現(xiàn)較好;臨近春節(jié),快遞行業(yè)即將進入業(yè)務(wù)淡季,發(fā)展趨勢將有所下滑。

  1月,快遞發(fā)展規(guī)模指數(shù)為166.3,同比提高72.1百分比??爝f業(yè)務(wù)量預(yù)計完成39億件,規(guī)模超過日本2016年全年的郵政快遞量,同比增長76.4百分比。快遞業(yè)務(wù)收入預(yù)計完成515億元,同比增長66.2百分比。由于2018年春節(jié)處于2月(2017年春節(jié)始于1月27日),使得與去年同期相比,1月業(yè)務(wù)量收增幅較大,預(yù)計2月將出現(xiàn)下降。

  1月,快遞服務(wù)質(zhì)量指數(shù)為122.8,同比提高29.5百分比??爝f有效申訴率為百萬分之5.4,同比降低一半以上。消費者快遞服務(wù)滿意度為77.4分,與上年同期基本持平。72小時準時率同比提高超過4百分比,快遞時效明顯提升。上年四季度業(yè)務(wù)旺季期間,快遞企業(yè)加大投入,儲備了相應(yīng)的運營能力,使得元旦、春節(jié)雙節(jié)之間快遞服務(wù)質(zhì)量得到充分保障。

  1月,快遞發(fā)展能力指數(shù)為133.8,同比提高34百分比??爝f支撐網(wǎng)絡(luò)零售額同比增加930億元,達到4300億元;城鄉(xiāng)快遞網(wǎng)點密度同比提高1百分比,平均已達到每萬人1.6個快遞網(wǎng)點;一線從業(yè)人員勞動生產(chǎn)率(即快遞業(yè)務(wù)收入與全部就業(yè)人員的比率)同比提高5百分比,超過2萬元/人;快遞收入占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重同比提高2.3百分比,達到7.3百分比。產(chǎn)業(yè)鏈服務(wù)能力提升和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)力度進一步增強,將繼續(xù)助力快遞行業(yè)逐步向高質(zhì)量發(fā)展。

  1月,快遞發(fā)展趨勢指數(shù)為54.8,同比下降56.3百分比。受春節(jié)因素影響,預(yù)計2月份業(yè)務(wù)量增速同比下降或超過80個百分點。報告同時提示,春節(jié)后一段時間,城市范圍內(nèi)員工返崗遲招工難等現(xiàn)象將對快遞服務(wù)能力產(chǎn)生一定影響。從資本市場預(yù)期來看,雖然2月是業(yè)務(wù)淡季,但1月份出臺的《國務(wù)院辦公廳關(guān)于推進電子商務(wù)與快遞物流協(xié)同發(fā)展的意見》(國辦發(fā)﹝2018﹞1號)利好政策提振了資本市場信心,對快遞增長的預(yù)期穩(wěn)中略升,同比提高0.5百分比。

  據(jù)介紹,這也是中國快遞發(fā)展指數(shù)指標體系調(diào)整優(yōu)化以后的亮相。該指數(shù)指標體系包含發(fā)展規(guī)模指數(shù)、服務(wù)質(zhì)量指數(shù)、發(fā)展能力指數(shù)和發(fā)展趨勢指數(shù)4個指標和11個二級指標。其中,發(fā)展規(guī)模指數(shù)包括業(yè)務(wù)量和業(yè)務(wù)收入2個二級指標,服務(wù)質(zhì)量指數(shù)包括公眾滿意度、72小時準時率和用戶申訴率3個二級指標,發(fā)展能力指數(shù)為原發(fā)展普及指數(shù)調(diào)整而來,包括快遞深度、網(wǎng)點密度、勞動生產(chǎn)率和支撐網(wǎng)絡(luò)零售額4個二級指標,發(fā)展趨勢指數(shù)包括業(yè)務(wù)增長預(yù)期和快遞資本市場預(yù)期2個二級指標;勞動生產(chǎn)率、支撐網(wǎng)絡(luò)零售額、快遞市場資本預(yù)期3個指標均為新增。指數(shù)評價以2016年3月為基期,基期值設(shè)定為100,通過標準值實現(xiàn)數(shù)據(jù)的無量綱化,通過加權(quán)合成而來。數(shù)據(jù)來源方面,除國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)、支撐網(wǎng)絡(luò)零售額歷史數(shù)據(jù)來自國家統(tǒng)計局,其余所有數(shù)據(jù)來自國家郵政局。

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